Resultados

Tabela de Conteúdo

  1. Representação Visual dos Grafos
  2. Pesos das arestas dos grafos acima
  3. Grafos de Barabasi-Albert
  4. Os Funcionais de Persistência dos Grafos do Twitter

1. Representação Visual dos Grafos

Grafo f1.
Grafo football
Grafo mariliaMendonca

Grafo politicsAR
Grafo onu
Grafo mitoVisitaPutin

2. Pesos das arestas dos grafos acima

2.1 Ajuste

Abaixo o gráfico contendo o histograma dos pesos das arestas de cada grafo do Twitter coletado. Uma distribuição chi-quadrado é ajustada para estes pesos.

2.2 Histograma e QQplot

Primeiro Gráfico: Distribuição dos Pesos é aproximada por uma chi-quadrado $\chi^2$.
Segundo Gráfico: QQplot para checar a distribuição empŕica com a teórica.

3. Grafos de Barabasi-Albert

3.1 O modelo

Uma sequência de 4 grafos seguindo o modelo de Barabasi-Albert é criada, $$ G = (g_0, g_1, g_2, g_3), $$ onde cada um dos grafos $g_0, g_1, g_2, g_3$ satisfaz a seguite restrição

A seguir, para cada $g_i = (V_i, A_i)$, tomamos 100 subgrafos de $g_i$: $$ g_{i,1}^{p}, g_{i,2}^{p}, \ldots, g_{i,100}^{p}, $$ com $i = 0,1,2,3$ e $p \in [0,1]$, onde $$ g_{i,j}^{p} = (V_{i,j}^p, A_{i,j}^p) \subseteq g_i, \quad \text{tal que } |A_{i,j}^{p}| = p |A_i|. $$

Finalmente, para cada grafo $g_i$ tomaremos as amostras mencionadas acima fazendo $p$ variar de $30\%$ até o quanto o computador aguentar. Desta forma, obtemos:

Vale notar, também, que todo grafo amostrado aqui terá, associado a sua aresta, um peso dado pela distribuição $\chi^2$ mencionada na Seção anterior.

3.2 Os Funcionais de Persistência Médios

A seguir os gráficos das curvas médias: $$ \bar{g}_i^p(t) = \frac{\sum_{j=1}^{100} g_{i,j}^p(t)}{100}, \text{ com } t \in [0, \infty], $$ fazendo variar $p$

  • Grafo referência: $\bar{g}_0^p$
  • Diferenças consecutivas: $\sup_{t \in [0, \infty]} \{|\bar{g}_0^p(t) - \bar{g}_0^{p+0.025}(t)|\}$
  • dim 0 dim 1
    $|\bar{g}_0^{0.300} - \bar{g}_0^{0.325}| = 70.59$ $ |\bar{g}_0^{0.300} - \bar{g}_0^{0.325}| = 787.16 $
    $|\bar{g}_0^{0.325} - \bar{g}_0^{0.350}| = 83.72$ $ |\bar{g}_0^{0.325} - \bar{g}_0^{0.350}| = 240.37$
    $|\bar{g}_0^{0.350} - \bar{g}_0^{0.375}| = 75.04$ $ |\bar{g}_0^{0.350} - \bar{g}_0^{0.375}| = 359.87$
    $|\bar{g}_0^{0.375} - \bar{g}_0^{0.400}| = 55.47$ $ |\bar{g}_0^{0.375} - \bar{g}_0^{0.400}| = 88.58$
    $|\bar{g}_0^{0.400} - \bar{g}_0^{0.425}| = 27.89$ $ |\bar{g}_0^{0.400} - \bar{g}_0^{0.425}| = 186.50$
    $|\bar{g}_0^{0.425} - \bar{g}_0^{0.450}| = 66.86$ $ |\bar{g}_0^{0.425} - \bar{g}_0^{0.450}| = 125.09$
    $|\bar{g}_0^{0.450} - \bar{g}_0^{0.475}| = 77.87$ $ |\bar{g}_0^{0.450} - \bar{g}_0^{0.475}| = 180.43$
    $|\bar{g}_0^{0.475} - \bar{g}_0^{0.500}| = 57.14$ $ |\bar{g}_0^{0.475} - \bar{g}_0^{0.500}| = 108.82$
    $|\bar{g}_0^{0.500} - \bar{g}_0^{0.525}| = 27.80$ $ |\bar{g}_0^{0.500} - \bar{g}_0^{0.525}| = 157.14$
    $|\bar{g}_0^{0.525} - \bar{g}_0^{0.550}| = 60.45$ $ |\bar{g}_0^{0.525} - \bar{g}_0^{0.550}| = 59.66$
    $|\bar{g}_0^{0.550} - \bar{g}_0^{0.575}| = 67.84$ $ |\bar{g}_0^{0.550} - \bar{g}_0^{0.575}| = 97.43$
    $|\bar{g}_0^{0.575} - \bar{g}_0^{0.600}| = 34.79$ $ |\bar{g}_0^{0.575} - \bar{g}_0^{0.600}| = 122.32$
    $|\bar{g}_0^{0.600} - \bar{g}_0^{0.625}| = 72.48$ $ |\bar{g}_0^{0.600} - \bar{g}_0^{0.625}| = 25.12 $
  • Grafo referência: $\bar{g}_1^p$
  • Diferenças consecutivas: $\sup_{t \in [0, \infty]} \{|\bar{g}_1^p(t) - \bar{g}_1^{p+0.025}(t)|\}$
  • dim 0 dim 1
    $|\bar{g}_1^{0.300} - \bar{g}_1^{0.325}| = 120.98$ $|\bar{g}_1^{0.300} - \bar{g}_1^{0.325}| = 581.44$
    $|\bar{g}_1^{0.325} - \bar{g}_1^{0.350}| = 18.98$ $|\bar{g}_1^{0.325} - \bar{g}_1^{0.350}| = 235.51$
    $|\bar{g}_1^{0.350} - \bar{g}_1^{0.375}| = 79.95$ $|\bar{g}_1^{0.350} - \bar{g}_1^{0.375}| = 237.11$
    $|\bar{g}_1^{0.375} - \bar{g}_1^{0.400}| = 73.19$ $|\bar{g}_1^{0.375} - \bar{g}_1^{0.400}| = 86.15$
    $|\bar{g}_1^{0.400} - \bar{g}_1^{0.425}| = 72.13$ $|\bar{g}_1^{0.400} - \bar{g}_1^{0.425}| = 225.75$
    $|\bar{g}_1^{0.425} - \bar{g}_1^{0.450}| = 27.55$ $|\bar{g}_1^{0.425} - \bar{g}_1^{0.450}| = 242.38$
    $|\bar{g}_1^{0.450} - \bar{g}_1^{0.475}| = 103.13$ $|\bar{g}_1^{0.450} - \bar{g}_1^{0.475}| = 152.52$
    $|\bar{g}_1^{0.475} - \bar{g}_1^{0.500}| = 31.40$ $|\bar{g}_1^{0.475} - \bar{g}_1^{0.500}| = 106.86$
    $|\bar{g}_1^{0.500} - \bar{g}_1^{0.525}| = 69.49$ $|\bar{g}_1^{0.500} - \bar{g}_1^{0.525}| = 153.27$
    $|\bar{g}_1^{0.525} - \bar{g}_1^{0.550}| = 68.41$ $|\bar{g}_1^{0.525} - \bar{g}_1^{0.550}| = 55.34$
    $|\bar{g}_1^{0.550} - \bar{g}_1^{0.575}| = 48.67$ $|\bar{g}_1^{0.550} - \bar{g}_1^{0.575}| = 140.76$
    $|\bar{g}_1^{0.575} - \bar{g}_1^{0.600}| = 37.11$ $|\bar{g}_1^{0.575} - \bar{g}_1^{0.600}| = 73.84$
    $|\bar{g}_1^{0.600} - \bar{g}_1^{0.625}| = 52.58$ $|\bar{g}_1^{0.600} - \bar{g}_1^{0.625}| = 105.97$
  • Grafo referência: $\bar{g}_2^p$
  • dim 0 dim 1
    $|\bar{g}_2^{0.300} - \bar{g}_2^{0.325}| = 57.73$ $|\bar{g}_2^{0.300} - \bar{g}_2^{0.325}| = 632.46$
    $|\bar{g}_2^{0.325} - \bar{g}_2^{0.350}| = 79.67$ $|\bar{g}_2^{0.325} - \bar{g}_2^{0.350}| = 363.76$
    $|\bar{g}_2^{0.350} - \bar{g}_2^{0.375}| = 61.17$ $|\bar{g}_2^{0.350} - \bar{g}_2^{0.375}| = 111.72$
    $|\bar{g}_2^{0.375} - \bar{g}_2^{0.400}| = 80.94$ $|\bar{g}_2^{0.375} - \bar{g}_2^{0.400}| = 300.25$
    $|\bar{g}_2^{0.400} - \bar{g}_2^{0.425}| = 31.34$ $|\bar{g}_2^{0.400} - \bar{g}_2^{0.425}| = 122.29$
    $|\bar{g}_2^{0.425} - \bar{g}_2^{0.450}| = 49.73$ $|\bar{g}_2^{0.425} - \bar{g}_2^{0.450}| = 82.12$
    $|\bar{g}_2^{0.450} - \bar{g}_2^{0.475}| = 103.52$ $|\bar{g}_2^{0.450} - \bar{g}_2^{0.475}| = 185.01$
    $|\bar{g}_2^{0.475} - \bar{g}_2^{0.500}| = 51.67$ $|\bar{g}_2^{0.475} - \bar{g}_2^{0.500}| = 91.67$
    $|\bar{g}_2^{0.500} - \bar{g}_2^{0.525}| = 70.00$ $|\bar{g}_2^{0.500} - \bar{g}_2^{0.525}| = 154.05$
    $|\bar{g}_2^{0.525} - \bar{g}_2^{0.550}| = 61.10$ $|\bar{g}_2^{0.525} - \bar{g}_2^{0.550}| = 107.68$
    $|\bar{g}_2^{0.550} - \bar{g}_2^{0.575}| = 31.00$ $|\bar{g}_2^{0.550} - \bar{g}_2^{0.575}| = 87.41$
    $|\bar{g}_2^{0.575} - \bar{g}_2^{0.600}| = 59.55$ $|\bar{g}_2^{0.575} - \bar{g}_2^{0.600}| = 39.68$
    $|\bar{g}_2^{0.600} - \bar{g}_2^{0.625}| = 66.52$ $|\bar{g}_2^{0.600} - \bar{g}_2^{0.625}| = 87.63$
  • Grafo referência: $\bar{g}_3^p$
  • dim 0 dim 1
    $|\bar{g}_3^{0.300} - \bar{g}_3^{0.325}| = 33.90$ $|\bar{g}_3^{0.300} - \bar{g}_3^{0.325}| = 1174.25$
    $|\bar{g}_3^{0.325} - \bar{g}_3^{0.350}| = 45.74$ $|\bar{g}_3^{0.325} - \bar{g}_3^{0.350}| = 295.73$
    $|\bar{g}_3^{0.350} - \bar{g}_3^{0.375}| = 142.08$ $|\bar{g}_3^{0.350} - \bar{g}_3^{0.375}| = 342.38$
    $|\bar{g}_3^{0.375} - \bar{g}_3^{0.400}| = 63.20$ $|\bar{g}_3^{0.375} - \bar{g}_3^{0.400}| = 129.89$
    $|\bar{g}_3^{0.400} - \bar{g}_3^{0.425}| = 48.38$ $|\bar{g}_3^{0.400} - \bar{g}_3^{0.425}| = 92.99$
    $|\bar{g}_3^{0.425} - \bar{g}_3^{0.450}| = 56.86$ $|\bar{g}_3^{0.425} - \bar{g}_3^{0.450}| = 224.49$
    $|\bar{g}_3^{0.450} - \bar{g}_3^{0.475}| = 108.56$ $|\bar{g}_3^{0.450} - \bar{g}_3^{0.475}| = 97.02$
    $|\bar{g}_3^{0.475} - \bar{g}_3^{0.500}| = 37.31$ $|\bar{g}_3^{0.475} - \bar{g}_3^{0.500}| = 48.80$
    $|\bar{g}_3^{0.500} - \bar{g}_3^{0.525}| = 71.07$ $|\bar{g}_3^{0.500} - \bar{g}_3^{0.525}| = 206.13$
    $|\bar{g}_3^{0.525} - \bar{g}_3^{0.550}| = 67.84$ $|\bar{g}_3^{0.525} - \bar{g}_3^{0.550}| = 163.93$
    $|\bar{g}_3^{0.550} - \bar{g}_3^{0.575}| = 25.53$ $|\bar{g}_3^{0.550} - \bar{g}_3^{0.575}| = 103.95$
    $|\bar{g}_3^{0.575} - \bar{g}_3^{0.600}| = 76.10$ $|\bar{g}_3^{0.575} - \bar{g}_3^{0.600}| = 58.88$
    $|\bar{g}_3^{0.600} - \bar{g}_3^{0.625}| = 43.94$ $|\bar{g}_3^{0.600} - \bar{g}_3^{0.625}| = 131.91$

4. Os Funcionais de Persistência dos Grafos do Twitter

4.1 O Modelo

Dados os dois grupos de grafos:

  1. Grafos orgânicos: $$ \text{(f1, football, mariliaMendonca)} = (g_{1,1}, g_{1,2}, g_{1,3}); $$
  2. Grafos não-orgânicos: $$ \text{(politicsAR, onu, mitoVisitaPutin)} = (g_{2,1}, g_{2,2}, g_{2,3}) $$

Para cada grafo destes agrupamentos, denotado por $g_{i,j}$, tomaremos 690 subgrafos $$ g_{i,j}^{1, \mathbf{p}}, g_{i,j}^{2, \mathbf{p}}, \ldots g_{i,j}^{690, \mathbf{p}}, $$ amostrados segundo uma distribuição uniforme, aplicada as arestas dos grafos $g_i$, tal que, cada subgrafo $g_{i,j}^{l,\mathbf{p}} $ satisfaz

Para cada subgrafo $g_{i,j}^{l, \mathbf{p}}$ calcularemos seu diagrama de persistência de caminhos de dimensão 0 e 1. Destes diagramas estaremos interessados em avaliar os seus funcionais de persistência, mais especificamente: as silhuetas

Sendo assim, cada subgrafo $g_{i,j}^{l, \mathbf{p}}$ fornece curvas para dimensão 0 e 1 com a seguinte cara:

Observação: Estaremos interessados em estudar o comportamento dos valores pMax, 10%pMax, Area das curvas de persistência para as dimensões 0 e 1.

Consequentemente, denotando o conjunto de todas as amostras por $$ \mathcal{A} = \{ g_{i,j}^{l, \mathbf{p}}; i = 1, 2, j = 1,2,3, l = 1,2, \ldots 690 \} $$ estaremos interessado em estudar a transformação $$ \begin{align} f_{\mathbf{p}}: \mathcal{A} & \to \mathbb{R}^6 \\ g_{i,j}^{l, \mathbf{p}} & \mapsto ( \text{pMax}_{0}, \text{10%pMax}_{0}, \text{area}_{0}, \text{pMax}_{1}, \text{10%pMax}_{1}, \text{area}_{1}, ) \end{align} $$ onde o índice 0 acima indica dimensão 0 e 1 indica dimensão 1.

4.2 Funcionais de Persistência amostra de 40%

Funcionais de Persistência do grafo f1.
Funcionais de Persistência do grafo football.
Funcionais de Persistência do grafo mariliaMendonca.
Funcionais de Persistência do grafo mitoVisitaPutin.
Funcionais de Persistência do grafo onu.
Funcionais de Persistência do grafo politicsAR.
Funcionais de Persistência médios de todos os grafos.

4.3 Boxplot dos Funcionais de Persistência amostra de 40%

Boxplots dos valores pMax, 10%pMax, area para dim = 0.
Boxplots dos valores pMax, 10%pMax, area para dim = 1.

4.4 Propriedades dos valores pMax, 10%pMax, area

Grafo f1. Figura à esquerda propriedades de dimensão 0 e Figura à direita propriedades de dimensão 1.
Grafo football. Figura à esquerda propriedades de dimensão 0 e Figura à direita propriedades de dimensão 1.
Grafo mariliaMendonca. Figura à esquerda propriedades de dimensão 0 e Figura à direita propriedades de dimensão 1.
Grafo mitoVisitaPutin. Figura à esquerda propriedades de dimensão 0 e Figura à direita propriedades de dimensão 1.
Grafo onu. Figura à esquerda propriedades de dimensão 0 e Figura à direita propriedades de dimensão 1.
Grafo politicsAR. Figura à esquerda propriedades de dimensão 0 e Figura à direita propriedades de dimensão 1.

4.5 Propriedades dos valores (pMax, 10%pMax, area) em gráficos de dispersão 2D

Gráficos de Dispersão -- dimensão 0.
Gráficos de Dispersão -- dimensão 1.

4.6 Propriedades dos valores (pMax, 10%pMax, area) em gráficos de dispersão 3D

Gráficos de Dispersão. Gráfico à esquerda valores para dimensão 0. Gráfico à direita valores para dimensão 1.

4.7 Cruzando os valores (pMax, 10%pMax, area) entre as dimensões 0 e 1.

Cruzando os valores para as diferentes dimensões.